採用の振り返りに、ようやくデータサイエンスが!

採用の振り返りに、ようやくデータサイエンスが!

採用振り返りの仕事に、ようやくデータサイエンスが!これはクライアントに導入したい!
テクノロジーができることと、僕の人の知恵ができることを協働させてみませんか?
 
媒体会社からセミナー資料取り寄せて、資料つくって、うまくごまかすような振り返りはもう卒業だー!
 
とか、キツイこというから、声かけられないのかな、オレ笑
 
石山 洸さん、このテーマ、セミナーで話すことあったら呼んでほしいー!
ワールドカップの戦いと世論の振り返りとともに話しましょう笑

EXAWIZARDS
今年の新卒採用をAIで振り返ろう!
人事AI「HR君」があなたの会社の19年卒採用結果を徹底分析

 
以下引用
 
[新商品リリース!!] 今年の新卒採用をAIで振り返ろう! 人事AI「HR君」があなたの会社の19年卒採用結果を徹底分析
 
〜「HR君」がデータ分析を担当し次年度以降の母集団形成や採用活動の強化に貢献~
 
◯本サービスの分析内容
(1)応募者の属性やアセスメント結果と採用選考の合格率・辞退率との関係性を可視化
「HR君」が今年の採用データを学習し、応募者の様々な属性情報や適性検査等のアセスメント結果のうち、どういった特徴が選考の合格率・辞退率に関係していたのかを分析します。加えて、その主な特徴毎に、応募者の人数分布や合格率・辞退率をグラフで可視化します。
 
(2)HR君による選考結果と実際の選考結果を比較
「HR君」が過去の採用データを学習することで、19年卒応募者の合否や辞退を推測します。「HR君」の推測結果と実際の選考結果との比較により、AIの予想を超えて上手くいった採用がどれくらいあったのか、また今後改善できそうなポイントはどこなのかを明らかにします。
 
◯本サービスの活用方法
(1)今年度の分析結果を踏まえて次年度以降の母集団形成や採用活動を強化
「HR君」の分析により、候補者の特徴毎に応募人数や合格率・辞退率の傾向が明らかになり、次年度以降どのような特徴の母集団を形成するのが効果的か分かります。また、今回の「HR君」の学習結果に基づいて、次年度以降は選考前から各候補者の合格率・辞退率が予測できるため、よりきめの細かい面接やフォロー方法の工夫が可能になります。
 
(2)分析の手間なくクイックに採用結果を振り返り人事領域でのデータ・AI活用の効果を実感
本サービスでは分析を「HR君」が担当するため、データサイエンスやAIの知識がなくても、簡単なデータを用意するだけで、採用結果を2〜3日程度で手軽に振り返ることが出来ます。また、この振り返りを通じて、人事領域でのデータ分析やAI活用の気軽さや効果を実感することが出来ます。
 
◯本サービスの利用の流れ
(1) データの準備
採用関連データをご準備ください。尚、ご準備いただくデータについては、テンプレート・チェックリストを提供しています。また、データ整備を別途当社でお受けすることもできます。
 
(2) 「HR君」によるデータ分析・レポート作成
当社がデータをお預かりして、分析・レポートの作成を行います。尚、データの取扱いに関しては、当社社内規定に従い厳重に行います。お預かりしたデータは当分析のみに利用します。
 
(3) レポートのご提供・ご説明
当社のエキスパートが、データ分析の仕組みやレポートの見方、分析から見えてくる採用活動の課題や今後の対応方針についてご説明します。

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